top of page
K-002.jpg

Energy

Materials

- SOFC, PEMFC

- Li-ion Battery

Recent News 

- 시뮬레이션 기반 CO2 응용 촉매소재 (GS칼텍스), 연료전지 & 촉매소재

   & 반도체 공정가스 처리촉매개발 (삼성전자) & 태양전지 소재
  개발에 관심있는 대학원생 및 박사후연구원을 모집합니다. (2명)

- 윤영준 학생, 2025 춘계화학공학회 우수구두발표상(학회상) 수상

- 임태진 학생, 2025 춘계화학공학회 우수포스터발표상(분과상) 수상

- ​김경학 교수, 2025 한양대 우수 신진연구교원으로 선정

- ​김경학 교수, 2025 과학기술인총연합회 미래세대위원 위촉

- ​김경학 교수, 2025 한국화학공학회 촉매부문위원회 편집간사 위촉

- ​김경학 교수, 2025 한국공업화학회 AI계산공업화학분과회 학술간사 위촉

- CDCE연구실, 2025 4단계 BK21 & 에너지인력양성사업 (정유) 참여

- CDCE연구실, 2025 글로벌 바이오 소재 & 고분자 가소제 과제 참여

- CDCE연구실에서 진행한 연구 결과가 2025년 Nature Electronics, Advanced Materials, ACS Nano,
   Applied Catalysis B
등의 소재 및 화공분야 세계최고 저널에 게재되었습니다.

Hello !

Welcome  !

Computational Material Design

Over the past few decades, density functional theory (DFT) calculations have been widely used to find and develop materials for various purposes such as low price, high activity, and durability on diverse reaction conditions. Understanding the nature at atomic level makes possible to provide fundamental information from the bottom-up approaches for designing new types of materials.

Until now, many experimental approaches have used to “trial and error” method to identify and develop new materials. Owing to the high cost for experiments and the limitation of instrument, experimental approaches have experienced difficulties in massive material screening.

Recently, the time and cost for massive material screening with high accuracy have been sharply decreased due to the advances in performance of computer in accordance with Moore’s law. Therefore, there has been a great demand to “shorten the time for discovery and development of specialized materials in various research and industry fields” by using computational approaches.

bottom of page